深度学习调参笔记#1-正则化（weight decay）
在模型过拟合的时候，总是会想着添加正则化，在PyTorch中常用的添加正则化的方法，就是在优化器中添加`weight_decay`参数，然而，调参过程中也有一些细节需要注意。
在模型过拟合的时候，总是会想着添加正则化，在PyTorch中常用的添加正则化的方法，就是在优化器中添加`weight_decay`参数，然而，调参过程中也有一些细节需要注意。
在用Python处理数据时，经常需要进行读取遍历、复制移动、新建文件夹等操作，本文对比介绍Python中常用的各类路径操作，包括Pathlib、glob、shutil、os。
