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CLIP4Caption论文笔记

这篇2021年10月发布在MM'21的论文提出了一个基于CLIP、CLIP4CLIP和Uni-VL的模型,用来做视频描述任务,效果拔群,METEOR和CIDEr指标都是SOTA。文章主要想利用已有的vision-language预训练模型来帮助下游任务。同时文章还提出了一种集成学习方法,效果也有提升。

2021-11-02
论文笔记
CLIP4Caption Transformer Video Captioning
Python Matplotlib

Python Matplotlib

matplotlib库速成笔记,用来速查的,持续更新常用的

2021-10-29
学习笔记
Python Matplotlib
Python Argparse

Python Argparse

Python的Argparse库是一个内置的用来获取命令行输入参数的库,本文介绍这个库的常用方法。

2021-10-28
Python
Python argparse
Pytorch DDP多卡训练

Pytorch DDP多卡训练

Pytorch DDP多卡训练 DDP指的是DistributedDataParallel,即支持多机多卡的Pytorch官方库,位于torch.distributed中。 本文简单介绍使用DDP进行单机多卡训练的步骤。 1. 开头导入库、获取local_rank、初始化backend 123456789import torchimport torch.distributed as distfro

2021-10-25
PyTorch
Pytorch DDP

Video Captioning任务 Transformer方向小综述

对于Video Captioning任务,对基于Transformer的论文进行小综述

2021-10-25
论文笔记
Transformer Video Captioning
Python Type Hints

Python Type Hints

Python Type Hints Python是一门不注重类型转换的语言,不像C++那样需要进行显式类型声明,这样在程序编写的过程中或许会更方便,但是在debug的时候就可能会很麻烦了,所以Python在3.5版本中引入了Type Hints。 Type Hints指的是在Python中显式提示某个变量的类型,可以翻译为类型提示,假如用错了类型,IDE就会有提示,能够让开发者更加方便地找到错误。

2021-10-24
Python
Python Type Hints
如何构建数据集?大佬们都这么干的……

如何构建数据集?大佬们都这么干的……

当下深度学习对数据的要求越来越高,更好的数据往往就能训练出更好的模型,为了得到更好的数据,各路大佬们都绞尽脑汁,本文将介绍5种不同的构建数据集的方法。

2021-10-22
技术杂文
深度学习 机器学习 数据获取

Video Swin Transformer

Video Swin Transformer [TOC] 简介 Swin Transformer分为两篇论文,一篇是21年5月的Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows,另一篇是21年6月的Video Swin Transformer。其中Swin Transformer是对ViT的改进,使用分层

2021-10-22
论文笔记
Transformer 深度学习
英语论文写作

英语论文写作

英语论文写作 [TOC] 标题的方法 有什么效果?、吸引读者(把有意思的放上来)、中心明确 摘要的写法 Attention is all you need 论文摘要 be based on:基于 propose:提出 achieve 28.4 BLEU:取得了score require less time to train:需要更少的时间训练 A Better Use of Audio-V

2021-10-16
论文笔记
论文写作
Self Attention详解

Self Attention详解

对于Self-attention的原理进行充分的解释

2021-10-04
学习笔记
深度学习 Self-Attention
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