Object Relational Graph with Teacher Recommended Learning for Video Captioning论文笔记 占据paperswithcode.comMSRVTT数据集VideoCaption任务榜一的文章，发表在CVPR2020上。论文主要贡献是一个Object Relational Graph(ORG)编码器和一种Teacher Recommended Learning(TRL)训练方式。 2021-12-04 论文笔记 Video Captioning ORG-TRL
Hierarchical Modular Network for Video Captioning论文笔记 论文于2021年11月24日发表在了ArXiv上，提出了一个用来进行Video Captioning任务的分层网络，从实体(Entitiy)、动词(Predicate)、句子(Sentence)三个层次来进行建模。其中作者在Entity的部分贡献更大，提出了一个仿照DETR的模块。结果在MSVD和MSR-VTT上SOTA了。但是模型极其复杂，并且没放代码。 2021-12-02 论文笔记 Video Captioning Hierarchical Modular Network
JavaScript速成 JavaScript（简称JS）是用于网页的脚本语言，控制了网页的行为，它的标准用ECMA命名。要使用JS非常简单，比Python、C++简单很多，只需要在html页面中的``标签内写入JS代码，然后用浏览器运行即可。 2021-11-23 学习笔记 JavaScript
Https协议的安全性原理 超文本传输安全协议（常称为HTTP over SSL/TLS）是一种通过计算机网络进行安全通信的传输协议。https经由http进行通信，但利用SSL/TLS来加密数据包。https使用端口443，URL以https://开头，使用https的网站需要从CA那里获得证书。HTTP的数据使用TCP在互联网上明文传输，很容易被黑客截获、篡改或者冒充，而HTTPS除了ip和端口都进行了加密，并且使用了S 2021-11-19 学习笔记 密码学 计算机网络 密码学 https
SSL/TLS协议原理 SSL(Secore Socket Layer)是安全套接层，TLS(Transport Layer Security)是SSL的高级版本，一般叫做SSL/TLS，是计算机网络应用层的一种安全通信协议。SSL/TLS工作在TCP之上，HTTPS等应用之下，通过采用机密性、数据完整性、服务器鉴别和客户鉴别来解决安全问题。 2021-11-16 学习笔记 密码学 计算机网络 密码学 SSL/TLS
我的机器学习课笔记 #4-SVM支持向量机 SVM，全称Support Vector Machine，即支持向量机，是一种监督学习算法，基础的SVM是二分类线性模型，但可通过核函数拓展至非线性分类或者用其他方法拓展至多分类模型。本文是学习SVM基础模型、软间隔与正则项、核函数以及数学上的求解方法时所做的笔记。 2021-11-10 学习笔记 机器学习 机器学习 SVM
我的机器学习课笔记 #2-线性模型 线性模型就是一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，线性模型的优点是可解释性强，缺点是拟合能力比较弱，这一章使用线性模型进行回归和分类任务，本文是学习这一章所做的笔记。 2021-11-09 学习笔记 机器学习 机器学习
