Linux配置Denseflow

Denseflow是open-mmlab开发的快速使用TV-L1方法提取光流图工具，基于CUDA、OpenCV，通过优化和并行能够大幅度提高光流图的提取速度，比Python里调opencv快得多，而且能保证效果（方法不变，只是进行了优化）。

官方repo：open-mmlab/denseflow: Extracting optical flow and frames (github.com)

首先先把这个工具库clone下来，这个库包含许多setup一台新机器的便捷脚本，真的特别方便QWQ，使用方法如下，一定要先设置.bashrc！！！！

# configure setup path, you can put them into your `.bashrc` or `.zshrc`
export ZZROOT=$HOME/app
export PATH=$ZZROOT/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$ZZROOT/lib:$ZZROOT/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后，把脚本文件给执行权限：chmod +x *.sh（有的博主就喜欢无脑chmod 777，不知道怎么想的）之后就要想要啥就有啥，先安装什么就运行对应的脚本文件。

但是安装之前最好开梯子，不然下载一些东西真的很困难，假如不能开梯子，那可以把提示要下载的文件放在~/app/downloads里，同时可能需要重命名。

接下来就正式开始装Denseflow啦：

#首先是支持CUDA的OpenCV
# opencv depends on ffmpeg for video decoding
# ffmpeg depends on nasm, yasm, libx264, libx265, libvpx
./zznasm.sh
./zzyasm.sh
./zzlibx264.sh
./zzlibx265.sh
./zzlibvpx.sh
# finally install ffmpeg
./zzffmpeg.sh
# install opencv 4.3.0
./zzopencv.sh
export OpenCV_DIR=$ZZROOT

# 然后是Boost
# install boost
./zzboost.sh
# you may put this line into your .bashrc
export BOOST_ROOT=$ZZROOT

# 最后是denseflow
./zzdenseflow.sh

有的步骤可能比较耗时，可以开一局游戏等hhhh，安装denseflow最好使用脚本不要直接用repo的README里面的步骤。