计算机视觉学习笔记#1 导引

计算机视觉的应用：无人驾驶中的车道线识别、火车站的人脸检测、换脸……（大家都了解就不详细列举了），虽然目前计算机视觉发展非常火热，但是仍然不够智能，未来可期。

计算机视觉的范围：

Neuroscience、Cognitive science是研究人类视觉的，是理论研究基础；Algorithms、Systems是算法实现基础；Machine learning是常用的计算机视觉实现方式；Optics是视觉获取的来源；Image processing强调的是图片->图片，计算机视觉是图片->其他；Information Retrieval和Robotics是计算机视觉的应用方向；NLP、Speech（Speech是语音提取出文字，NLP是理解这句话）是和计算机视觉的并行交融，进行跨模态。

什么是计算机视觉

视觉传感器代替人类眼睛，计算机代替人的大脑。

人类视觉效率还是挺高的，识别也很精准，会“脑补”，有直觉，但是有视觉盲区、会忽略部分信息、有视错觉。