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网络爬虫进化史,原来你是这样的爬虫:第1期

网络爬虫进化史,原来你是这样的爬虫:第1期

2020年的一个平淡的一天,累了一天的你打开手机,发现满朋友圈的“手把手教你写Python爬虫爬取小姐姐照片”广告,有没有疑惑过爬虫究竟是个啥?怎么突然就这么火了?接下来这个系列的文章将会告诉你,爬虫是如何从一只小虫,变成布满整个互联网、在所有人面前张牙舞爪的可怕巨虫的。

2021-02-21
技术杂文 爬虫历史系列
爬虫
Linux基础学习笔记(随缘会更新)

Linux基础学习笔记(随缘会更新)

记录一些基本的能用上的命令。之后假如遇到了什么新的命令会在这更新。

2021-02-23
Linux
Linux

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目录 密码学 对称密码学和非对称密码学简介 - Kamino’s Blog SSL/TLS协议原理 - Kamino’s Blog Https协议的安全性原理 - Kamino’s Blog 中国剩余定理学习笔记 - Kamino’s Blog Feistel密码结构与DES加密算法 - Kamino’s Blog TEA加密算法 - Kamino’s Blog Diffie Hellman 密钥

2022-04-03

论文笔记 VideoLLM-online Online Video Large Language Model for Streaming Video

NUS的一篇CVPR24,提出了一种新的MLLM用于在线处理流式视频的方法,具体包含新的训练目标、将offline数据转换成online数据的方法、以及一个实时推理流程。

2025-04-08
论文笔记
LLM MLLM AssistPDA

论文笔记 AssistPDA:An Online Video Surveillance Assistant for Video Anomaly Prediction, Detection, and Analysis

西电+NUS+NWPU的一篇ArXiv论文,25年3月底挂上来的。文章提出了一种Online Video Surveillance Assistant的范式,我认为是第一篇真正将MLLM与视频异常检测(VAD)有机结合的文章。文中提出了Video Anomaly Prediction, Detection, and Analysis三个任务,这三个任务基本都可以看做是新任务,特别是Detectio

2025-04-07
论文笔记
LLM MLLM AssistPDA

论文笔记 VERA:Explainable Video Anomaly Detection via Verbalized Learning of Vision-Language Models

美国爱荷华大学在24年末的一篇ArXiv文章,介绍了一种基于多模态大语言模型(MLLM)的视频异常检测(VAD)方法,作者创新地提出了一种非梯度下降的方式,通过两个LLM之间的交互来学习最优提问,从而引导MLLM在VAD上取得SOTA的性能。

2025-04-05
论文笔记
LLM VERA

论文笔记 PLOVAD:Prompting Vision-Language Models for Open Vocabulary Video Anomaly Detection

上海交通大学2025年的一篇TCSVT期刊论文,进行开放词汇视频异常检测任务(OVVAD),这篇论文主要在模型架构上进行了创新,提出了一种新的基于LLM的Prompting Module以及一种新的基于GAT的Temporal Module。实验除了常规的UCF-Crime、XD-Violence外,还在ShanghaiTech和UBnormal上进行。

2025-04-04
论文笔记
OVVAD PLOVAD

论文笔记 Anomize:Better Open Vocabulary Video Anomaly Detection

武汉大学的一篇开放词汇的VAD论文,发表在CVPR 2025上,整体是沿着NWPU的Open Vocabulary Video Anomaly Detection这篇CVPR24论文继续的工作。文章最重要的创新点在我看来是对文本侧有比较有效的改进。然而,从目前看来这篇文章存在着一些令人疑惑的地方。

2025-04-04
论文笔记
Anomize OVVAD CVPR

视频异常检测领域中关于时序定位相关指标分析

本文对视频异常检测(Video Anomaly Detection,VAD)中关于定位异常发生时间段任务的相关评价指标进行分析。

2025-03-19
技术杂文
异常检测 Metrics

论文笔记 Advancing Video Anomaly Detection A Concise Review and a New Dataset

NeurIPS 2024的一篇论文,是Track on Datasets and Benchmarks上的,提出了一个新的多场景的异常检测数据集**MSAD**。MSAD包含了14个监控视角场景,包含与人相关和与人无关的类别,支持弱监督学习和自监督学习。文章给出了一个简单的综述,后面介绍了数据集的构成,最后跑了baseline。

2024-12-03
论文笔记
MSAD 异常检测 NIPS2024
123…18

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