UBoCo Unsupervised Boundary Contrastive Learning for Generic Event Boundary Detection
CVPR22的一篇文章，介绍了一种无监督的GEBD方法，GEBD任务指的是类别无关的检测视频中发生的事件边界。作者使用一种新颖的RTP算法检测边界，并结合BoCo Loss来训练。
论文笔记 Language-conditioned Detection Transformer
一篇CVPR2024的论文，提出了一种Open-Vocabulary的目标检测模型**DECOLA**，利用图像-文本对进行language-conditioned的训练以提升泛化性。
论文笔记 RWKV：Reinventing RNNs for the Transformer Era
EMNLP23的一篇文章，一作是Bo Peng，在知乎比较活跃，提出了RWKV模型，其将RNN和Transformer的思想进行结合，使时间复杂度降低到了线性，同时其性能在不同参数量下均得到了验证。