Stable Diffusion 扩散模型 由浅入深 原理解析+公式推导
本文最后更新于:2023年2月21日 下午
Stable Diffusion 扩散模型 由浅入深 原理解析+公式推导
Stable Diffusion(SD)是当前AIGC中最热门的AI绘画模型(这个模型有多厉害就不多吹了),它由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员开发,是一种潜空间扩散模型,由VAE(Variational AutoEncoders 变分自编码器)、U-Net、预训练文本编码器(如CLIP)、采样器(Sampler)构成,本文将由浅入深,先介绍整体框架和基本流程,同时提供可选的公式推导章节,本文的公式推导尽量能让非本研究方向的同学弄懂(比如我)。
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