Stable Diffusion 扩散模型 由浅入深 原理解析+公式推导

Stable Diffusion（SD）是当前AIGC中最热门的AI绘画模型（这个模型有多厉害就不多吹了），它由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员开发，是一种潜空间扩散模型，由VAE（Variational AutoEncoders 变分自编码器）、U-Net、预训练文本编码器（如CLIP）、采样器（Sampler）构成，本文将由浅入深，先介绍整体框架和基本流程，同时提供可选的公式推导章节，本文的公式推导尽量能让非本研究方向的同学弄懂（比如我）。

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