深度学习方向如何写论文的笔记

本文最后更新于：2022年9月7日 晚上

深度学习方向如何写论文的笔记【未完成】

写作顺序

graph TB
	A[*进行试验] --> B[写Methods]
	B --> C[写Results]
	C --> D[基于Results写Discussion]
	D --> E[写Related Work]
	E --> F[写Introduction和Conclusion]
	F --> G[写Abstract]
	G --> H[Implementation]

整体思路：先有事实，再进行分析，然后总结，最后附上试验细节。

论文各部分的写法

Abstract 摘要

  • **位置：**标题之后，正文之前。在其他人看到论文之前会先看到摘要（比如需要付费的期刊，会提供免费的摘要）。
  • 作用：1. 让读者大概了解这篇文章的精华，吸引读者兴趣。 2. 通过给出关键点来帮助读者理解正文中的信息。
  • 内容：
    1. 介绍研究的任务和研究其的必要性。也许需要与之前的方法进行对比，或者提到基于的方法，或者提出现有方法的局限。
    2. 介绍本文的方法。介绍本文干了什么，介绍提出的模型解决的问题。
    3. 介绍研究最重要的发现、结论、或者实验结果，证明成果的重要性。
    4. *开源代码
  • 注意点：
    • 不要介绍太多其他的任务，重点在于自己的任务。假如自己任务是专门基于一个已有模型的改进，那就只需要提这个模型；否则就不用提具体模型的名字。
    • 谨慎使用缩写，假如有缩写需要解释，让外行人能看懂缩写。
    • 不管后面让不让填关键词，摘要中要出现易于搜索的关键词。
    • 不要引用图、表、文献，但是在排版上可以在摘要边上放一目了然的图。
    • 不用写方法的细节（比如用了什么库、什么语言等）。

Introduction 介绍

  • **位置：**正文的第一节。
  • **作用：**讲述研究故事。1. 你的idea怎么来的（来源于challenge或者其他论文），要解决什么问题，有什么意义 2. 你准备通过什么方法来解决问题。 3. 你如何证明你解决了问题。
  • 内容：
    1. 和Abstract的第一点差不多，需要更加详细并引用文献。要说研究的任务、其重要性、challenge和局限。
    2. 分段写创新点。假如是偏实验类的文章就分点得出结论。可以针对上面提到的challenge对应着写，或者通过与其他文献对比着写。
    3. 最后总结贡献点（假如通过创新点看不出流程的话，需要在之前总结一下流程）。
  • 注意点：
    • 看完Introduction要让人顺着你的故事走。

未完待续

句式大全

Academic Phrasebank | Being cautious - Academic Phrasebank (manchester.ac.uk)

Academic Phrasebank pdf

介绍任务

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XXXX aims to ...
XXXX is a challenging task in ..., since ...
XXXX is a task of ...
XXXX plays an essential role in xxx research and has been widely used in many real-world applications (, such as).

挑战与局限

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Existing/Recent methods mainly tackle this task by doing ..., however, ...
Previous studies generally employ ... to do ..., however, ...
Recent applications of ... have shown promises/(great potential) of xx for xxx. However, ...
Recent works show/(have found) that ... . Based on this observation, ...
Challenges in doing ... arise from ..., such as ...
There are two main challenges in ... : 1) xxx; 2) xxx.
Existing models lack ...

转折到本文方法
To bridge this gap, We propose a xxx module to do sth.
In this paper/article, We propose a xxx module to leverage sth.
To address these challenges, We propose a xxx module to to utilize/exploit sth.
This paper proposes …
We introduce xxx which …

对本文方法各个模块的描述

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Out architecture/method/model includes x main components/modules.
xxx comprises of ...

实验证明

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Experimental results demonstrate the effectiveness of our method on xxx: 
We successfully achieve state-of-the-art performance on two widely known datasets:
Extensive experiments on three public benchmarks demonstrate the (significance of xxx) / (superiority of xxx)
Experiments on xxx tasks show these models to be superior in xxx
Experimental results present that ...

结果比较

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# 比较的具体句式 by是上升了多少 to是上升到多少
xxx achieves <数字+指标> on <数据集/比赛/任务>, improving over the existing best results by over <数字+指标>
On xxx, our method achieves an <百分比> improvement in <指标>
Its performance surpasses the previous state-of-the-art by <数字+指标> on xxx.
On xxx, our method achieve a new state-of-the-art result with a gain of up to <数字> in <指标>
# 如果有很多数据集
The model achieves results of <数字1(+指标)> with <使用模块或者模型的版本> on <数据集1>, <数字2(+指标)> on <数据集2>, <数字3(+指标)> on <数据集3>.

放代码

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The code is available at ...
Our code is available: ...
We release our code at ...

贡献点

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We summarize the contributions of this paper as follows: ...
The main contributions of this work are summarized as follows: ...
The main contributions of this article can be summarized as follows: ...
We can conclude the following insights from our extensive experiments: ...