计算机视觉学习笔记#1 导引

本文最后更新于:2022年7月21日 下午

计算机视觉学习笔记#1 导引

计算机视觉的应用:无人驾驶中的车道线识别、火车站的人脸检测、换脸……(大家都了解就不详细列举了),虽然目前计算机视觉发展非常火热,但是仍然不够智能,未来可期。

计算机视觉的范围:

Neuroscience、Cognitive science是研究人类视觉的,是理论研究基础;Algorithms、Systems是算法实现基础;Machine learning是常用的计算机视觉实现方式;Optics是视觉获取的来源;Image processing强调的是图片->图片,计算机视觉是图片->其他;Information Retrieval和Robotics是计算机视觉的应用方向;NLP、Speech(Speech是语音提取出文字,NLP是理解这句话)是和计算机视觉的并行交融,进行跨模态。

什么是计算机视觉

计算机视觉与人类视觉

视觉传感器代替人类眼睛,计算机代替人的大脑。

人类视觉效率还是挺高的,识别也很精准,会“脑补”,有直觉,但是有视觉盲区、会忽略部分信息、有视错觉。